项目地址:https://docs.google.com/document/d/1irisz6f1G4oYaKojqwuU9rSDBV1-VaCh0VkeuIX0sfs/edit?pli=1
值得一提的是,该研究已经被全球顶级机器学习大会“NeurIPS”,评选为重要论文。
然而,获取大规模的平行数据对于某些任务可能是困难的或成本较高的。因此,如果缺乏足够的平行数据,DeWave方法的性能可能会受到限制。
一方面,随着各平台商业模式的成熟,以及人才基础的完善,越来越多品牌选择布局矩阵号。
通过结合大模型和维基百科数据,研究人员成功地提高了聊天机器人的性能。WikiChat的成功表明,维基百科数据在大模型训练中发挥了重要作用,通过检索增强生成的方法,可以有效解决大模型的幻觉问题,提高模型的事实准确性和对话性能。